Como medir resultados de GEO: métricas e KPIs para IA search
Recentemente, tivemos um forte boom de IAs no mercado, cada vez mais poderosas e influenciando o comportamento dos usuários.
Antes, por mais que existissem outros mecanismos de busca, o Google era dominante, porém agora, as pessoas realizam pesquisas em diversas plataformas diferentes, como ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, entre outras.
Com isso, nasceu o famoso GEO Generative Engine Optimization), que é o conjunto de técnicas para que seu site seja citado na IA.
Ainda que este nome já esteja muito presente entre os profissionais de marketing, muitos ainda não sabem como medir os resultados de GEO e quais as principais métricas a serem avaliadas.
Pensando nisso, montamos este artigo para mostrar quais são os KPIs do GEO, o porquê se diferenciar das métricas utilizadas no SEO clássico e ferramentas utilizadas para medir este sucesso. Acompanhe a seguir.
Por que saber como medir resultados de GEO é tão diferente do SEO tradicional?
Uma das principais métricas utilizadas no SEO é a posição média da página na SERP (Página de Resultados do Mecanismo de Pesquisa) do Google para uma determinada palavra-chave.
Tentar utilizar esta mesma métrica para as IAs é uma tarefa quase impossível, pois a mesma pergunta pode gerar respostas diferentes dependendo do prompt e do usuário, tornando a posição exata algo volátil.
Outra métrica muito utilizada para medir os resultados do SEO é o CTR (Taxa de Cliques), que não existe quando falamos de GEO.
As pesquisas nas inteligências artificiais dificilmente geram cliques (zero-click search), o que inclusive se tornou um verdadeiro desafio para o marketing digital atual, já que se não há clique, não há acesso em uma página.
Com isso, chegamos em uma das principais formas de se medir resultados dentro do GEO: a citação.
Principais métricas e KPIs de GEO para a sua estratégia
O conceito de GEO é relativamente novo no mercado, porém, já descobrimos formas de avaliar o resultado desta estratégia seguindo algumas métricas, como:
Share of Model (SoM) / AI Share of Voice (LVS)
Esta métrica é utilizada para medir quantas vezes sua marca é citada ou recomendada nas respostas das IAs em relação aos seus concorrentes.
É importante medir esta citação para analisar se as inteligências artificiais reconhecem sua marca como autoridade no seu nicho.
Taxa de Citações e Menções (Citation Rate)
Por mais que não seja possível utilizar as mesmas métricas de SEO no GEO, ainda temos certas equivalências.
A taxa de citações e menções mede a frequência e a proeminência com que links do seu conteúdo são referenciados pelos motores generativos.
Assim como o SEO mira as primeiras posições da SERP, o GEO mira as duas primeiras frases de uma resposta , que gera 5 vezes mais consideração por parte do usuário do que aparecer no fim da resposta.
Análise de Sentimento (Sentiment Score)
O grande trunfo da IA, que fez com que muitos usuários migrassem para estas ferramentas, é o tom conversacional da conversa.
Isso significa que a pesquisa deixou de ser uma mera consulta para se tornar um conselho.
Com isso, um dos principais meios de se medir o resultado do seu GEO é analisar o tom da IA quando cita sua marca.
Se estas ferramentas te associam muito a bugs, problemas ou avaliações negativas, dificilmente você obterá conversão.
Tráfego de Referência de IAs (AI Referral Traffic)
É essencial medir quantos acessos do seu site são oriundos de recomendações feitas pelas ferramentas. Isso porque o tráfego que vem das inteligências artificiais possuem alta intenção de conversão, pois eles já foram “guiados” pela resposta gerada pela IA.
Uma das ferramentas mais usadas para rastrear a origem do tráfego é o UTM, que identifica em detalhes de onde veio cada visita.
O problema é que boa parte do tráfego vindo de buscadores de IA generativa não carrega esses parâmetros, o que historicamente fazia o Google Analytics classificar essas visitas como "diretas". Recentemente, o Google lançou no GA4 um canal chamado AI Assistant, que identifica automaticamente parte desse tráfego vindo de ferramentas como ChatGPT e Gemini. Ainda assim, a cobertura tem lacunas: acessos sem informação de referência, como os que vêm de aplicativos ou links colados manualmente, continuam caindo como "Direto", e cliques vindos do AI Overview do próprio Google ainda aparecem como Orgânico.
Isso reforça por que medir GEO exige uma combinação de métricas além das ferramentas tradicionais de marketing digital.
A variação das métricas dependendo do modelo de IA
Recentemente, tivemos um boom de IAs lançadas no mercado, e cada uma delas possui suas próprias características e formas de recomendar ou não uma página na web.
É importante entender este conceito para medir os resultados do seu SEO para IA da forma correta.
Por exemplo, o Google lançou recentemente um documento que mostra alguns “mitos” sobre como aparecer em suas IAs (Gemini e AI Overview), alegando que não é necessário adotar uma estratégia específica para isso, e que um bom SEO bastava.
Isso não significa que todas as inteligências artificiais seguirão as mesmas diretrizes, e é preciso entender cada uma delas para alinhar as expectativas e medir seus resultados com eficiência.
Por exemplo, uma pesquisa sobre o mercado de detergentes mostrou uma marca dominando 24% das menções na IA Llama (da Meta), mas aparecendo em menos de 1% no Gemini do Google.
É preciso monitorar onde seu público-alvo está e avaliar as métricas em cada IA separadamente.
FAQ
1. O que é GEO no marketing digital?
GEO (Generative Engine Optimization) é o conjunto de estratégias utilizadas para aumentar as chances de um site ser citado em respostas de inteligências artificiais como ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity.
2. Como medir resultados de GEO?
Os resultados de GEO podem ser medidos por métricas como Share of Model, taxa de citações, análise de sentimento, presença em respostas de IA e tráfego de referência vindo de plataformas generativas.
3. Qual a principal diferença entre SEO e GEO?
Enquanto o SEO tradicional mede posições na SERP e taxa de cliques, o GEO analisa citações, recomendações feitas por IA e influência da marca nas respostas geradas.
4. O que é Share of Model (SoM)?
Share of Model é uma métrica que mede quantas vezes uma marca aparece nas respostas das inteligências artificiais em comparação com seus concorrentes.
5. O tráfego vindo de IA possui alta conversão?
Sim. O tráfego gerado por ferramentas de IA costuma ter alta intenção de conversão, pois o usuário já recebeu recomendações contextualizadas antes de acessar o site.
